软硬件云化与工业知识沉淀相互促进，共同推动正向工程的形成与推进
制造业的数字化转型最初是从企业有关钱的管理开始的，现阶段聚焦于生产制造管理，通过引入APS、MES等软件，实现原料、设备、工艺、产成品数据的采集、管理、沉淀等，且此阶段将长期持续。随着企业数字化转型的纵深推进，企业将收集到的数据及参数等转变为隐性的工业知识，促进正向工程的形成与推进，提升软硬件的管理、研发及应用能力是企业下一阶段将面临的共性问题。而工业互联网平台发展与铺设的当下，工业软硬件的云化将有效缓解当前问题，
其好处有二：
1）将已经收集的软硬件数据逐步沉淀为工业知识，并逐步走向微服务化、APP化，降低软硬件管理、开发及应用难点；
2）工具组件、行业套件、低代码开发平台的成熟与丰富，将促进工业软硬件的云化，进而促进工业知识沉淀。未来，随着工业机理模型与工业APP的丰富与成熟、AI增强开发的成熟，工业软硬件云化的成熟度将
敏桥助力企业研发上云，数据更安全
数据上云
数字化的快速发展，产品推出的速度不断加快，迭代周期越来越短，对企业提出了更高的要求。在企业研产供销等各个环节中，每个环节都会产生大量数据，对于制造企业来说，研发数据的重要性不言而喻。大量研发数据，何处安放？
数据上云无疑是数字化转型首要也是最关键的一步，尤其是疫情当下，带来诸多优势，包括通过远程协作和共享数据维持业务持续，访问最新数据与客户开展紧密协作。
在云上，不再受牵于数据孤岛，轻松盘活企业研发数据。
如何保护研发数据？尤其是对复杂的关键型系统，是企业必须要思考的一个重要课题。
研发数据的安全可以从两个方面来看：
一．研发数据自身的安全性和完整性：
硬盘故障导致数据损坏或丢失，极端情况可能导致工作站本地数据完全损坏；操作系统故障、病毒/木马等的侵害；误删、错存覆盖了正确数据等，都会损坏数据本身。
二．企业研发数据的外泄：
竞争对手或黑客系统的恶意攻击，窃取研发数据；恶意窃取或倒卖核心数据；复杂的协同环节，数据难以全程管控；制造企业中的工程师单机工作站对数据保护非常薄弱，企业毫无应对措施，都对研发数据的安全提出了挑战。
在云上，研发数据随着业务游走在虚拟世界里，数据保护如此天然。
承载了千万企业核心数据研发云，是否真的能够保障数据安全，仍是许多企业的疑虑。研发数据的存储和流转在云端真的比本地更安全吗？
也许从以下几点层面进行思考我们可以有些答案。
一．基础架构层面：
研发云具备远比本地工作站/PC更强大可靠的硬件资源池；全冗余的存储阵列设备、完善的备份系统与策略、网络安全设备与管控，他们可以有效地保护数据安全与完整性。
二．数据管控层面
数据不落地，用户只能在逻辑层面使用和操作数据，而不能拥有物理数据文件，极大地减少数据外泄的风险；数据下发过程可管、可控、可审。
三．数据协同层面
研发云的内部分享/共享机制，轻松与协作伙伴进行沟通、交流，数据不落地；云上能够始终操持最新的状态，有效避免版本混乱、错误的问题，降低协同成本；即使没有研发云账号的合作伙伴也能够通过邀请、链接等多种方式进行协同合作。
在云上，研发数据不是“不安全”，而恰恰是“更安全”。
PCP 全栈研发云
敏桥PCP，自带行业最佳实践， 踩过所有的坑，经历过所有的痛，对外输出了全栈研发云行业解决方案。它是一款基于云原生科技，由精益敏捷团队为高端制造业量身打造的产品，全栈资源管理、全栈业务承载、全栈安全迭代，私有云、公有云、混合云灵活部署，助力传统企业在数字化转型过程中踏出轻快的一步，实现完美转型。
敏桥，中国制造业的创新伙伴，工程师的好朋友，正脚踏实地，稳步前行。
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