制造业数字化并不只是把软件部署到企业内部，更重要的是产品能否真正进入研发现场，解决企业实际业务问题。
2026年9月，敏桥科技围绕PCP产品协同平台与AI能力，持续走进汽车零部件、机器人等真实工业场景，同时参与工业软件AI相关产业研究，并通过实际项目验证产品在不同企业环境中的应用价值。
从行业交流，到企业实践，再到项目长期运行，PCP正在不断积累来自真实工业场景的一线经验。
9月4日，第八届汽车座椅大会暨展览2026现场，敏桥科技创始人兼CEO王胜军（Richard）发表专题演讲《敏桥 PCP+AI，助推零部件企业降本、提质、增效》。
在汽车座椅产业链上下游企业参与的行业活动中，王胜军围绕敏桥在工业产品数据管理领域的实践，以及PCP+AI在汽车零部件企业中的应用探索进行了分享。
其中，PCP+AI重点探索了AI在产品研发过程中的实际应用，包括：
这些应用的共同特点，是将AI能力与企业实际产品研发流程结合，而不是将AI作为独立于业务流程之外的单一功能。
对于汽车零部件企业而言，产品研发过程中涉及大量产品结构、BOM、文档以及研发协同工作。AI与产品数据管理能力结合，可以进一步探索研发人员在数据检查、信息整理和协同过程中的效率提升。
9月9日，敏桥科技与工业数字化研究院开展专题研讨，就市委研究课题《AI赋能工业软件》进行交流。
双方围绕国内工业软件发展现状、技术瓶颈、AI赋能路径以及企业实际需求等议题展开讨论。
作为长期参与工业产品数据管理实践的企业，敏桥科技结合PCP实际应用场景，分享了来自企业一线的观察和实践经验。
对于工业软件而言，AI真正产生价值，需要建立在具体的工业业务场景和产品数据基础之上。
因此，从BOM检查、产品数据分析到研发协同，AI如何与工业软件现有业务流程结合，也成为敏桥科技持续探索的方向。
产品最终的价值，需要通过真实企业的使用进行验证。
9月，某机器人企业基于敏桥科技PCP SaaS服务，启动真实业务验证。
对于研发团队规模在50人以内的成长型企业而言，SaaS化产品可以降低研发管理平台的部署和使用门槛，同时帮助企业逐步建立规范的产品数据管理体系。
机器人企业通常涉及机械、电气、软件等多个研发领域，产品结构和研发数据具有较强的协同性。
在这样的研发场景中，产品数据管理、BOM管理、研发协同等能力可以为企业后续研发管理体系建设提供基础。
此次项目也是敏桥科技PCP在机器人行业应用探索的一次实践。
除了新项目验证，已经上线的项目同样需要经过长期运行检验。
自8月14日“沿浦PCP+移动云项目”完成系统切换以来，系统已持续稳定运行一个月以上。
上海沿浦精工科技（集团）股份有限公司随后向敏桥项目团队发来感谢信，对项目实施以及服务器迁移过程中的专业表现给予认可。
该项目涉及系统部署、服务器迁移和正式运行等环节。项目完成切换后，PCP系统持续稳定运行，也进一步验证了产品在实际企业环境中的运行能力。
对于工业软件而言，“上线”并不是项目的终点。
从系统部署到正式运行，再到长期稳定使用，持续运行情况同样是企业评价工业软件的重要依据。
敏桥科技与移动云也将继续探索工业软件在云化部署、系统服务等方面的应用可能。
从汽车座椅产业，到机器人企业，再到已经稳定运行的企业项目，敏桥科技PCP正在进入更加多元的工业研发场景。
这些实践也让PCP的产品能力从单纯的软件功能，进一步与真实企业的研发流程、产品数据和业务需求结合起来。
对于敏桥科技而言，持续走进企业现场的意义，不只是推广产品，更重要的是理解企业在产品研发、BOM管理、工程变更、产品数据协同以及AI应用方面的实际需求。
从被看见，到被理解，再到通过真实业务被验证，PCP正在通过更多工业场景积累产品实践，也持续探索AI与工业产品数据管理结合的新方式。
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