PLM在智能制造企业能解决哪些问题?ARTICLE COLUMN

PLM在智能制造企业能解决哪些问题?

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企业需要有一个可实现各部门协同的产品全生命周期 流程管理系统,帮助企业提高研发效率、加大项目管控力 度、提高质量、降低成本,进而增强产品的市场竞争力。 企业可以根据自身的情况,面向某类特定的业务问题, 选用一种或几种系统来构建自己的企业信息化框架体系 , 在众多系统中,产品全生命周期管理(Product Lifecycle Manage-ment,PLM)系统是一个比较适合现代化工企业的系统。

PLM系统是一个集成的、信息驱动的管理系统,它涵盖了从客户 需求、研发、制造、销售服务到最终报废的产品生命周期 的全方位信息。为了提高研发管理实施了 PLM 系统管理。文 章将结合 PLM 系统的使用经验进行讲解,说明现代化工制造企业实施产品的全生命周期管理的必要性及应用模块。

1. 未实行 PLM 系统管理的弊端

一般情况下,现代智能制造企业在产品设计研发、生产过程中,真正用在做产品设计的时间在产品生命周期中的占比并不高,更多的时间是花在产品数据的运用,不管是设计员、 工艺员还是生产人员、管理人员,花在查找所需的数据资料 的时间占比很高。很多公司实施 PLM 系统管理前只有简单的数据管理系统,无法解决企业目前面临的问题,主要体现在 以下几个方面。

(1)研发过程输出不完整,归档和签审流程不规范。 没有系统化的项目节点管理、输出管理,产品研发过程必然 是松散、不完全或者失控的,必要的资料无法做到及时输出、总结归档;

(2)物料信息、图文信息等设计数据分散存储未现数据互通,形成“信息孤岛”导致数据共享程度低;

(3)图文一致性得不到保证。获取渠道的不统一,存在生产单位用的是 A 版本,其实设计单位已经更新了 C 版本的情况;

(4)数据信息难以搜索,产品数据信息不在一个系 统里,毋庸置疑,搜索起来必然也困难重重;

(5)存在重复设计现象,标准化管理程度低,可能某工作人员在申请一 个型号的气缸编码,其他工作人员也在申请同一个型号的气 缸编码;可能设计员 A 设计了一个零件结构,设计员 B 同 时也在设计如此结构的零件。

 针对以上问题,敏桥PCP项目管理系统,沉浸全业务场景

  1:社交化协同、愉悦体验
 
  集成飞书、钉钉、企微,轻快收发任务,随时随地讨论问题,优质、高效的协同从聊天就可以开始。繁重工作中的设计些小趣味,复杂研发也可以社交化、轻松愉悦起来。
  2:智能计划变更
 
  快速引用或直接创建计划,一键批量变更,基于约束关系实现各模块之间的变更联动,智能发布变更提醒。同时项目管理员可以通过看板及时了解项目状态,手机端与Web端同频,生成追溯数据。
  3:在线交付
 
  项目成员可通过知识库寻找在线资源;通过在线交付功能向团队分享工作进展、获得协作支持。核心成员梳理发布各类计划、交付物、评审及评审模板,模板实时更新、端到端协同。
 
  4:敏捷决策支持
 
  业务决策者和推进者都可实时查看项目群看板数据,预测项目风险,参与关键的项目质量评审,及时调控项目进程,配置项目驾驶舱,轻快驾驭项目群。
  5:智能数据链
 
  支持产品研发数据与项目管理数据的联动,告别系统林立,以端到端搭建企业上下游、内外部整合平台,为企业数字化整体战略提供坚实支持。

2 实行 PLM 系统管理的效益

PLM 系统管理的核心是产品数据的有序管理、设计过程的优化和资源的共享,是支持快速研发过程协同管理的一个 集成协同框架 。PLM 系统功能强大,模块众多,提供了完美的多系统集成功能,可与三维设计软件 Creo 集成,可 与企业资源计划(ERP 系统)、SCM 供应链管理系统集成, 形成一整套从设计输出到生产的完美的全生命周期管理体 系。实行 PLM 系统管理后主要效益体现在以下几个方面。

(1)通过信息化手段解决企业在研发过程中图文不受控、输出不完整等问题。对企业来讲,研发过程中的任何数 据都是企业宝贵的财富,对这些数据的统一收集、完整受控对指导后续产品的研发有着极其重要的意义;

(2)实现产品数据系统化管理,消除“信息孤岛”现象,实现研发数据实时共享;

(3)建立 PLM 系统有助于企业对自身资源的分类管理,提高检索速度和产品开发效率,根据使用人员 不同的需求与权限快速检索数据;

(4)高度集成的信息 化系统,与 Creo、ERP、SCM 进行有效关联。PLM 系统集 中管理与产品有关的信息,不同的系统都可以从 PLM中提取各自所需要的信息,再把结果反馈到 PLM 中,从而真正实现3C集成 ,加速新产品开发;

(5)通过系统报表功能进行二次开发,可定制各种所需的报表输出,使得技术人员、管理人员对产品从研发到生产的全过程一目了然。

  中国制造企业创新的路上,项目管理的数字化是一个需要长期的理论到实践再由实践到理论的反复验证和升华到过程。

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