敏桥PLM是敏桥科技面向制造企业提供的产品生命周期管理（Product Lifecycle Management，PLM）平台，围绕产品研发过程中的产品数据、研发流程、BOM、文档、版本、变更及协同等核心业务，帮助企业建立统一的产品研发数据与流程管理体系。

通过PLM系统，企业可以将分散在研发人员、部门及不同业务环节中的产品信息进行统一管理，并通过标准化流程连接产品设计、研发、工程、项目等相关角色，实现产品数据的集中管理、研发过程的规范化以及跨部门协同。

什么是敏桥PLM？

敏桥PLM是一套面向制造企业产品研发与产品生命周期管理需求的PLM系统。

PLM，即产品生命周期管理，是围绕产品从概念、研发设计、工程变更到产品持续迭代等过程，对产品数据、业务流程和相关协作活动进行统一管理的方法和系统。

敏桥PLM以产品数据为核心，将产品研发过程中产生的图文档、BOM、版本、变更、流程等信息进行关联管理，并通过流程与协同机制连接不同研发角色和业务环节。

对于产品研发过程复杂、产品数据持续积累、研发参与人员较多的制造企业，PLM可以帮助企业建立更加统一和规范的产品研发管理体系。

敏桥PLM主要解决哪些问题？

随着产品研发规模扩大，制造企业通常会面临产品数据分散、版本难以区分、工程变更管理复杂以及研发部门协同效率不足等问题。

敏桥PLM围绕产品研发过程中的核心管理对象和业务流程，帮助企业解决以下问题。

产品研发数据分散

产品研发过程中会产生大量设计文件、技术资料、产品结构数据及相关文档。如果这些数据分散在个人电脑、共享文件夹或不同业务系统中，容易出现数据查找困难、重复存储以及信息不同步等情况。

敏桥PLM通过统一的产品数据管理机制，对研发过程中产生的产品相关数据进行集中管理，使企业能够围绕产品建立统一的数据组织方式。

产品版本管理复杂

产品在研发和迭代过程中通常会产生多个版本，不同阶段的设计文件、BOM及相关技术资料也可能存在对应的版本关系。

敏桥PLM通过版本管理机制记录产品数据的不同版本及变化状态，帮助研发人员区分和管理不同阶段的产品数据，为产品研发过程中的数据追溯提供基础。

工程变更缺少统一管理

产品研发过程中可能发生设计修改、BOM调整、技术文档更新等工程变更。如果变更信息无法与相关产品数据建立关联，容易造成数据更新不一致。

敏桥PLM通过变更管理与流程机制，将工程变更过程与相关产品数据进行关联，对变更申请、审批、执行及相关数据更新进行统一管理。

跨部门研发协同困难

产品研发通常涉及研发、工程、项目等多个角色，不同部门需要围绕同一产品共享数据并协同完成研发任务。

敏桥PLM通过统一的产品数据和流程体系，为不同角色提供一致的数据基础，支持研发过程中的跨部门协同。

敏桥PLM有哪些核心功能？

敏桥PLM围绕产品生命周期管理建立产品数据、研发流程和协同管理能力。

产品数据管理

产品数据管理是PLM系统的重要基础。

敏桥PLM围绕产品研发过程中的产品信息和相关数据进行统一管理，使企业能够按照产品、项目及研发过程组织和使用产品数据。

通过统一的数据管理体系，企业可以减少产品数据分散带来的管理问题，并为后续的版本管理、变更管理和研发协同提供数据基础。

BOM管理

BOM（Bill of Materials，物料清单）用于描述产品及其组成结构，是制造企业产品研发和生产过程中重要的产品数据。

敏桥PLM围绕产品结构对BOM进行管理，并将BOM与产品数据、版本及变更过程进行关联。

通过PLM进行BOM管理，企业可以围绕产品结构建立统一的数据管理方式，并支持产品研发过程中的BOM持续维护和变更。

文档管理

产品研发过程中会产生大量设计文件、技术文档及其他产品相关资料。

敏桥PLM对产品研发文档进行统一管理，并结合产品、版本及业务流程建立关联，使研发人员能够更加方便地管理和使用产品相关文档。

版本管理

产品研发数据会随着设计迭代不断变化。

敏桥PLM通过版本管理记录产品数据在不同阶段的状态和变化，使企业能够对不同版本的产品数据进行区分和管理，并为研发过程中的数据追溯提供支持。

变更管理

工程变更是产品研发过程中常见的业务活动。

敏桥PLM围绕产品变更建立相应的管理流程，将变更过程与产品数据进行关联，帮助企业规范工程变更过程，并减少因数据更新不同步造成的管理问题。

流程管理

产品研发过程中涉及申请、审批、评审、发布等多个业务流程。

敏桥PLM通过流程管理能力对相关业务流程进行统一管理，使企业可以根据实际研发管理要求建立相应的流程机制。

项目管理

产品研发通常以项目形式开展，涉及研发人员、任务、产品数据和研发流程等多个方面。

敏桥PLM可以围绕产品研发项目组织相关数据和过程，为研发项目管理提供统一的数据基础。

研发协同

产品研发需要多个部门和角色共同参与。

敏桥PLM通过统一的产品数据和流程体系连接不同研发角色，使相关人员能够围绕同一产品数据开展协作，减少由于信息分散产生的沟通和协同问题。

敏桥科技PCP,新一代PLM

敏桥PLM如何帮助企业进行产品生命周期管理？

产品生命周期管理并不只是对产品文件进行存储，而是围绕产品生命周期中的数据、流程和人员建立统一的管理体系。

敏桥PLM可以从三个层面帮助企业建立产品生命周期管理能力。

统一产品数据

将产品研发过程中的数据集中到统一的管理体系中，形成可持续积累和使用的产品数据资产。

规范研发流程

将产品研发过程中的申请、审批、变更、发布等业务活动纳入流程管理，使研发过程更加规范。

支持研发协同

通过统一的数据基础和流程机制，让不同部门和角色能够围绕产品进行协同。

最终形成：

产品数据统一 → 研发流程规范 → 跨部门研发协同 → 产品生命周期管理

敏桥PLM适用于哪些企业？

敏桥PLM面向具有产品研发、工程设计和产品数据管理需求的制造企业。

对于以下类型的企业，PLM通常具有较强的应用价值：

产品研发数据规模较大的企业

随着产品数量和研发数据持续增加，企业需要建立统一的产品数据管理机制。

产品迭代频繁的企业

产品持续升级会产生大量版本和变更数据，需要对产品研发过程中的变化进行持续管理。

研发部门较多的企业

当研发、工程、项目等多个部门共同参与产品开发时，需要通过统一的数据和流程进行协同。

产品结构复杂的企业

产品由多个零部件和层级组成时，需要对产品结构、BOM以及相关研发数据进行统一管理。

正在推进研发数字化的企业

对于正在进行研发流程标准化和研发数字化建设的制造企业，PLM可以作为产品研发数据和流程管理的重要基础系统。

具体适用行业和解决方案可以根据企业的产品类型、研发流程和业务需求进行进一步评估。

PLM与PDM、ERP、MES有什么区别？

PLM、PDM、ERP和MES都是制造企业数字化体系中的重要系统，但关注的业务范围不同。

系统 主要关注领域

PLM 产品生命周期、产品研发数据和研发流程

PDM 产品数据及研发资料管理

ERP 企业资源、经营及业务管理

MES 生产制造过程执行与管理

PDM更多关注产品数据管理，而PLM的管理范围通常进一步延伸到产品生命周期、研发流程和跨部门协同。

ERP主要面向企业经营和资源管理，MES主要面向生产制造过程。

在制造企业数字化体系中，这些系统并不是简单的替代关系，而可以根据企业业务架构形成数据和流程协同